Hoe kunnen data jou helpen om je leefstijl te verbeteren?

21 oktober 2020

Hoe kunnen data jou helpen om je leefstijl te verbeteren?

Interview met Brian Doornenbal, data scientist bij Salut

‘Data kunnen inzicht geven in gedrag en gezondheid. Ze kunnen overtuigen en inspireren om gezond te blijven of te worden,’ vertelt Brian Doornenbal, data scientist bij Salut. Met collega Renz Bakx analyseert hij data zodat het algoritme van de app zich continu kan verbeteren. Hierdoor worden data omgetoverd tot tools waarmee mensen aan hun gezondheid kunnen werken.

 

‘Maar hoe werkt dat dan? Hoe kunnen data ons inzicht geven in onze gezondheid?’

‘Data zijn overal om ons heen. Mensen zijn gewend een nummer te geven aan wat ze zien. Kinderen beginnen al op jonge leeftijd ‘dingen’ te tellen of te benoemen aan de hand van cijfers… Statistische momenten zoals bijvoorbeeld het gemiddelde komen ook op andere manieren in ons leven terug. Zo hebben we het wel eens over wat gemiddeld goed is voor de gezondheid. Hier ontstaat een probleem. Roken is gemiddeld genomen slecht, maar misschien word jij wel heel blij van dat ene sigaretje op vrijdagavond. Mensen kunnen afwijken van het gemiddelde. Daarom hebben we het soms ook over een ander statistisch moment: de standaarddeviatie.

De standaarddeviatie zegt iets over de spreiding. Juist die spreiding kan heel krachtig zijn als het gaat om het krijgen van relevante inzichten. Het gemiddelde geeft een algemene wet, bijvoorbeeld dat meer sporten helpt om je gezonder te voelen. Door stil te staan bij de spreiding kun je zien hoe sporten jou helpt om je gezonder te voelen. Misschien hoef jij je niet vier keer per week in het zweet te werken, maar is twee avonden sporten per week genoeg voor jou. Bij Salut willen we verschillende onderdelen van gezondheid aan elkaar koppelen, bijvoorbeeld beweging en ontspanning. Zo willen we je inzichten geven. We laten daarbij niet alleen gemiddelden zien, algemene wetten, maar ook hoe jouw gezondheid werkt.

Het vinden van inzichten uit data is erg moeilijk, vooral als het over gezondheid gaat. Hoe meet je dingen die zich afspelen in ons brein? Onze app combineert data, zoals het aantal stappen per dag of het voedingspatroon, met gevoel. Iedereen ervaart dingen zoals ongemak of juist geluk op een andere manier. In de Salut app kun je ook aangeven hoe je je voelt, je kunt een dagboekje bijhouden. Fatima kan haar work-out een acht geven, maar Jan geeft zichzelf voor dezelfde prestatie misschien maar een zes. Als Fatima de app vaker gebruikt, dan zien we ook hoe ze schommelt, bijvoorbeeld tussen de zeven en tien. En Jan tussen de vijf en de acht. Zo kan de app iedereen op individueel niveau waardevolle inzichten geven.’

 

‘Hoeveel data heeft Salut nodig om mij als gebruiker inzichten te geven?’

‘Inzicht geven in gezondheid vindt Salut belangrijk. Voor mij als data scientist is het heel gaaf dat mensen bijvoorbeeld hun wearable kunnen koppelen aan de app. Je koppelt je Fitbit of Apple Watch aan de Salut app, waardoor je zelf geen gegevens hoeft in te voeren. Metingen over beweging, slaap en misschien zelfs hartslag kunnen automatisch worden geladen. Wij kunnen jou vervolgens inzicht geven in de samenhang tussen hardere data en het gevoel van gezondheid. Op basis daarvan kunnen we jou patronen in je gedrag laten zien. Een voorbeeld: Hoe meer jij sport, hoe beter je je overdag voelt. We zouden dan een tip kunnen geven: het lijkt erop dat je je beter voelt als je veel sport. Of neem de 10.000 stappen regel. We zouden minimaal 10.000 stappen moeten zetten. Maar misschien past dat helemaal niet bij je en word je ongelukkig van al die stappen. Dan kan je beter 5.000 stappen zetten. We laten daarmee echt zien wat bij jou als persoon past.

Wat uniek is aan de data van Salut: we kunnen door de tijd heen kijken. Bij veel gezondheidsonderzoek wordt periodiek, bijvoorbeeld per kwartaal of jaarlijks, of op één moment naar data gekeken. Bij Salut gebruikt een grote groep mensen de app voor langere tijd, waardoor onze meting veel fijnmaziger is. Naast fijnmaziger is het een groot voordeel dat mensen metingen in hun eigen omgeving invullen. Daardoor verwachten we eerlijkere antwoorden te krijgen dan via vragenlijsten.’

 

‘De app stelt ook ‘kleine uitdagingen’ voor op basis van ingevoerde data. Hoe werkt dat?’

‘We hebben twee soorten data: in de breedte en diepte. Data in de breedte zijn van een grote groep mensen, die geven bijvoorbeeld inzicht of de samenhang tussen gezondheidsgebieden. Data in de diepte zijn van mensen die een lange tijd data invoeren. Door de data in de diepte kunnen we mooie tijdreeksmodellen maken, die inzicht geven in de gezondheidsontwikkeling. We kunnen de gebruikers van de app dan verrassen met toffe inzichten. We kunnen iemand tippen: elke avond een kleine wandeling werkt voor iemand met dezelfde scores als jij. Probeer deze uitdaging eens. Je krijgt dan alleen uitdagingen die bij jou passen. En wat ook interessant is: op basis van jouw data kan een gezondheidsapp advies geven specifieker op jou als persoon. Bijvoorbeeld wanneer iemand geen aardappels eet. Als die persoon wil afvallen, heeft diegene dus niks aan het advies om aardappel te vervangen door zoete aardappel. We kunnen verbeteren op persoonsniveau.’

 

‘Hoe zit het met de privacy van alle data die in de Salut app worden ingevoerd?’

‘Alle persoons- en gebruiksgegevens die onze klanten vastleggen bij Salut zijn en blijven eigendom van hen. Dit is heel belangrijk. Alleen als zij uitdrukkelijk toestemming geven, kunnen we hun gegevens gebruiken voor analyses, tips en wetenschappelijk onderzoek. En we zullen nooit iemands gegevens zonder zijn of haar toestemming delen met derden. Op dit moment zijn we bezig met iets dat ‘Privacy Preserving Machine Learning’ (PPML) heet. Wij geven de computer een script waarmee de computer een algoritme maakt. We prikken een model in met bepaalde scores. We kunnen de data zelf niet inzien, alleen de ‘fout’ die het algoritme ons teruggeeft. Wij kunnen het algoritme daardoor trainen en het model continu verfijnen en verbeteren. Dit is een nieuwe ontwikkeling binnen de data science. Het is goed dat mensen kritisch zijn op de privacy van hun data en goed opletten waar zij hun data voor gebruiken. Op het vlak van gezondheid is data science nodig om te bekijken wat voor jou werkt. Op individueel niveau.’



Alle artikelen

 


Massage is goed voor je gezondheid

Terug naar alle blogs